MVP y Product Velocity
Tiempo promedio de desarrollo del MVP< 6 semanas
Numero de prototipos ejecutados por mes>= 3
Tiempo de incorporacion de feedback< 72 horas
Cobertura de pruebas automatizadas>= 60%
Tareas de desarrollo asistidas por IA>= 40%
Fase 2 - Innovacion con IA
Casos de uso de alto impacto y KPIs para crecimiento sostenible.
Define y prioriza casos de uso con scoring avanzado, revisa el toolkit recomendado y alinea el roadmap de innovacion con KPIs claros.
Priorizador avanzado de casos IA
Usa scoring simple para ordenar iniciativas por impacto.
Impact vs Effort Matrix
Visualiza tu portafolio IA para decidir en que concentrarte.
Quick Wins
Big Bets
Low Impact
Deprioritize
KPIs sugeridos
Indicadores recomendados para medir avance y adopcion de IA.
Customer Acquisition and Revenue Growth
Conversion de leads calificados>= 15%
Tiempo promedio de respuesta a leads< 10 minutos
Contenido generado con IA>= 20 piezas/mes
Reduccion del CAC>= 15% en 3 meses
Leads calificados automaticamente>= 50%
Operational Efficiency and Process Automation
Tiempo de respuesta a tareas recurrentes< 1 hora
Tasa de errores operativos-50%
Procesos automatizados con IA>= 3 procesos clave
Reduccion de tiempo administrativo>= 30%
Data Intelligence and Decision Enablement
Frecuencia de revision de metricasSemanal
Decisiones basadas en datos>= 70%
Dashboards automatizados>= 2
Tiempo para generar reportes< 1 hora
Precision de modelos predictivos>= 80%
Team Performance and Capability Development
Documentacion generada automaticamente>= 50%
Tiempo de onboarding tecnico< 7 dias
Uso de IA en trabajo diario>= 50% del equipo
Incremento de velocidad del equipo>= 25%
Equipo capacitado en IA>= 70%